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蔵書情報

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所蔵数 2 在庫数 0 予約数 1

書誌情報サマリ

タイトル

今と未来がわかるデータサイエンス ビジュアル図鑑

著者名 川村 康文/著
著者名ヨミ カワムラ ヤスフミ
出版者 ナツメ社
出版年月 2025.9


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 佐野0311778252一般図書007//新刊棚通常貸出貸出中  ×
2 伊興1111809891一般図書007.6//開架通常貸出貸出中  ×

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書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111771121
書誌種別 図書(和書)
著者名 川村 康文/著
著者名ヨミ カワムラ ヤスフミ
出版者 ナツメ社
出版年月 2025.9
ページ数 239p
大きさ 21cm
ISBN 4-8163-7763-1
分類記号 007.609
タイトル 今と未来がわかるデータサイエンス ビジュアル図鑑
書名ヨミ イマ ト ミライ ガ ワカル データ サイエンス
内容紹介 基礎教養になりつつあるデータサイエンス。その基礎技術や関連するAI技術などについて、オールカラーでビジュアルに解説する。データサイエンスに必要な数学の基礎知識も掲載。
著者紹介 京都府生まれ。京都大学大学院エネルギー科学研究科エネルギー社会環境学専攻課程修了。環太平洋大学教授。東京理科大学嘱託教授。北九州市科学館「スペースLABO」館長。
件名1 データマイニング
件名2 ビッグデータ
件名3 人工知能

(他の紹介)目次 1 自然言語処理の基礎
2 統計学と機械学習の基礎
3 TransformerとLLM
4 ハルシネーションの基礎
5 ハルシネーションの抑制
6 外部知識活用にもとづく生成
(他の紹介)著者紹介 橘 秀幸
 国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター特任研究員。亜細亜大学 非常勤講師。2008年東京大学 工学部 計数工学科 卒業。2025年4月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
稲原 宗能
 株式会社PKSHA Technology。2014年東京大学 工学部 電子情報工学科 卒業。2018年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
髙﨑 環
 株式会社PKSHA Technology。2021年東京大学 工学部 電子情報工学科 卒業。2023年4月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
福地 成彦
 SB Intuitions株式会社 Chief Research Enginner。2019年東北大学 理学部 物理学科 卒業。2024年5月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目


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