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書誌情報サマリ

タイトル

データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法

著者名 西田 勘一郎/著
著者名ヨミ ニシダ カンイチロウ
出版者 インプレス
出版年月 2025.12


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 花畑0711881706一般図書417//新刊棚通常貸出在庫 

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2025
2025
417 417
数理統計学

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111795475
書誌種別 図書(和書)
著者名 西田 勘一郎/著
著者名ヨミ ニシダ カンイチロウ
出版者 インプレス
出版年月 2025.12
ページ数 391p
大きさ 21cm
ISBN 4-295-02163-6
分類記号 417
タイトル データに触れながら学ぶ統計学 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法
書名ヨミ データ ニ フレナガラ マナブ トウケイガク
副書名 R言語のUIツール「Exploratory」で身につくデータサイエンスの手法
副書名ヨミ アールゲンゴ ノ ユーアイ ツール エクスプロラトリー デ ミ ニ ツク データ サイエンス ノ シュホウ
内容紹介 本格的なデータ分析が可能なR言語のUIツール「Exploratory」を使い、実際のデータに触れながら統計学を学べるテキスト。サンプルファイルをダウンロードできるQRコード付き。
著者紹介 オラクル本社にて開発ディレクターを担当したのち、Exploratory,Inc.をシリコンバレーにて創業。
件名1 数理統計学

(他の紹介)内容紹介 無料で使える本格分析ツールを使うから「理論」と「実践」が最短でつながる!一生モノの分析スキルを一気に習得。
(他の紹介)目次 なぜ統計学を学ぶのか
Exploratoryとは
記述統計とデータ型
ばらつきの可視化と指標
科学的思考
確率論
推測統計と信頼区間
仮説検定
2つの平均の検定―t検定
複数の平均の検定―ANOVA検定
割合の検定―カイ2乗検定
相関分析
多変量分析―線形回帰
多変量分析―ロジスティック回帰
機械学習モデルと予測―決定木、ランダムフォレスト
(他の紹介)著者紹介 西田 勘一郎
 Exploratory,Inc.CEO。2000年にアメリカ、シリコンバレーに移住。オラクル本社にて開発ディレクターとしてデータサイエンス関連のプロダクト開発を担当したほか、顧客のデータ分析プロジェクトを支援するコンサルティングや教育活動も担当。2016年に独立し、「データサイエンスの民主化」というミッションのもと、誰もが簡単にデータの分析や可視化ができるUIツールを開発するため、Exploratory,Inc.をシリコンバレーにて創業。また、トレーニングやセミナーを通した普及活動も行っている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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