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書誌情報サマリ

タイトル

数理最適化がわかる 機械学習の連続最適化編 ファーストブック 逐一数式の意味を追いながら、連続最適化としての機械学習を理解する

著者名 飯塚 秀明/著
著者名ヨミ イイズカ ヒデアキ
出版者 技術評論社
出版年月 2026.5


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1 江北0612101931一般図書417//新刊棚通常貸出在庫 
2 花畑0711892331一般図書417//新刊棚通常貸出在庫 

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2026
2026
417 417
最適化 数理計画法

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111830591
書誌種別 図書(和書)
著者名 飯塚 秀明/著
著者名ヨミ イイズカ ヒデアキ
出版者 技術評論社
出版年月 2026.5
ページ数 383p
大きさ 21cm
ISBN 4-297-15563-6
分類記号 417
タイトル 数理最適化がわかる 機械学習の連続最適化編 ファーストブック 逐一数式の意味を追いながら、連続最適化としての機械学習を理解する
書名ヨミ スウリ サイテキカ ガ ワカル
副書名 逐一数式の意味を追いながら、連続最適化としての機械学習を理解する
副書名ヨミ チクイチ スウシキ ノ イミ オ オイナガラ レンゾク サイテキカ ト シテ ノ キカイ ガクシュウ オ リカイ スル
内容紹介 機械学習の仕組みを最適化の視点から学習しようとする人を対象に、確率的勾配降下法、モーメンタム法、Adamといったオプティマイザがなぜ機械学習に有効なのか、その理論的背景を丁寧に解説する。
著者紹介 東京工業大学大学院情報理工学研究科博士後期課程修了。明治大学理工学部情報科学科専任教授。博士(理学)。著書に「連続最適化アルゴリズム」「機械学習のための数学」がある。
件名1 最適化
件名2 数理計画法

(他の紹介)内容紹介 はじめて学ぶ人もなんとなく機械学習を使ってきた人も、読み返すたびに理解が深まる、機械学習の連続最適化の数理へ招待する一冊!
(他の紹介)目次 第1章 数学の復習
第2章 機械学習モデルを訓練する
第3章 機械学習モデルの最適化
第4章 識別の正解率を上げる
第5章 ステップサイズを理解する
第6章 勾配降下法
第7章 訓練データの標本調査
第8章 確率的勾配降下法1
第9章 確率的勾配降下法2 定数バッチサイズ
第10章 確率的勾配降下法3 勾配降下法に近づける
第11章 確率的勾配降下法4 増加バッチサイズ
第12章 バッチサイズを理解する
第13章 確率的勾配降下法を加速する
第14章 汎化性能を高める


内容細目


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