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機械学習のためのプライバシー保護 J.Morris Chang/著
- 著者名
- 共立出版 東京 2025.6 24cm 13,307p ¥¥4700
- 出版者
- 分類:007.13
書誌詳細
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内容紹介
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プライバシーに配慮しながら機械学習を実践するための知識と技術を解説。差分プライバシーをはじめ、圧縮プライバシーなど古典的手法も含めて、PPML(プライバシー保護機械学習)の基礎から応用までを取り上げる。
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タイトルコード
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1001111758271
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書誌種別
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図書(和書)
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著者名
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J.Morris Chang/著
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著者名ヨミ
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J Morris Chang
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出版者
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共立出版
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出版年月
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2025.6
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ページ数
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13,307p
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大きさ
-
24cm
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ISBN
-
4-320-12587-2
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分類記号
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007.13
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書名
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機械学習のためのプライバシー保護
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書名ヨミ
-
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ プライバシー ホゴ
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著者紹介
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南フロリダ大学電気工学科教授。
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件名1
-
機械学習
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件名2
-
プライバシー
資料情報
1
- 所蔵館
- 中央
- 資料種別
- 一般図書
- 配架場所
- 開架
- 状態
- 在庫
- 資料番号
- 1218321170
- 請求記号
- 007.1/キ/
- 帯出区分
- 通常貸出
- 貸出
- ○
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