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書誌情報サマリ

タイトル

情報論的学習理論

著者名 山西 健司/著
著者名ヨミ ヤマニシ ケンジ
出版者 共立出版
出版年月 2010.10


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 中央1216334043一般図書007.1/ヤ/閉架書庫通常貸出在庫 

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2010
2010
007.13 007.13
人工知能 アルゴリズム

書誌詳細

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タイトルコード 1001010073136
書誌種別 図書(和書)
著者名 山西 健司/著
著者名ヨミ ヤマニシ ケンジ
出版者 共立出版
出版年月 2010.10
ページ数 9,237p
大きさ 22cm
ISBN 4-320-12255-0
分類記号 007.13
タイトル 情報論的学習理論
書名ヨミ ジョウホウロンテキ ガクシュウ リロン
内容紹介 情報理論の基本的な考え方である「符号化」と「学習」がどう関連しているかを示し、機械学習の基本問題、様々な学習問題に対する学習アルゴリズムの設計と解析の理論、確率的コンプレキシティの効率的計算方法などを解説する。
著者紹介 東京大学大学院工学系計数工学専門課程修士課程修了。同大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻教授。博士(工学)。専攻は学習数理情報学。著書に「データマイニングによる異常検知」など。
件名1 人工知能
件名2 アルゴリズム

(他の紹介)目次 第1章 符号化と学習
第2章 一括学習とモデル選択
第3章 逐次符号化と逐次的予測
第4章 拡張型確率的コンプレキシティと学習
第5章 学習と最適化アルゴリズム
第6章 アンサンブル学習
第7章 動的モデル選択
第8章 完全なるMDL原理に向けて
第9章 おわりに―情報論的学習理論のまとめと今後


内容細目


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