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書誌情報サマリ

タイトル

超予測力 ハヤカワ文庫 NF 522 不確実な時代の先を読む10カ条

著者名 フィリップ・E.テトロック/著
著者名ヨミ フィリップ E テトロック
出版者 早川書房
出版年月 2018.5


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 新田1610850545一般図書141//文庫通常貸出在庫 

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2016
2016
099 099
機械学習 数学

書誌詳細

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タイトルコード 1001111130395
書誌種別 図書(和書)
著者名 フィリップ・E.テトロック/著   ダン・ガードナー/著   土方 奈美/訳
著者名ヨミ フィリップ E テトロック ダン ガードナー ヒジカタ ナミ
出版者 早川書房
出版年月 2018.5
ページ数 440p
大きさ 16cm
ISBN 4-15-050522-6
分類記号 141.5
タイトル 超予測力 ハヤカワ文庫 NF 522 不確実な時代の先を読む10カ条
書名ヨミ チョウヨソクリョク
副書名 不確実な時代の先を読む10カ条
副書名ヨミ フカクジツ ナ ジダイ ノ サキ オ ヨム ジッカジョウ
内容紹介 政治からビジネスまであらゆる局面で鍵を握る予測スキルの実態と、高い未来予測力の秘密を、米国防総省の情報機関も注目するリサーチプログラムの主催者らが、行動経済学などを援用して説く。
件名1 意思決定

(他の紹介)内容紹介 機械学習にこれから取り組んでみたいエンジニア。機械学習に興味があるけれど数式がなかなか理解できない方。プログラムを書いて動かすところまでやってみたい方。会話形式だからすいすい読める、エンジニアのための入門書。
(他の紹介)目次 1 ふたりの旅の始まり(機械学習への興味
機械学習の重要性 ほか)
2 回帰について学ぼう―広告費からクリック数を予測する(問題設定
モデル定義 ほか)
3 分類について学ぼう―画像サイズに基づいて分類する(問題設定
内積 ほか)
4 評価してみよう―作ったモデルを評価する(モデル評価
交差検証 ほか)
5 実装してみよう―Pythonでプログラミングする(Pythonで実装してみよう
回帰 ほか)
(他の紹介)著者紹介 立石 賢吾
 LINE Fukuoka株式会社データエンジニア。佐賀大学卒業後に佐賀県内のシステム開発会社に入社、その後福岡の開発会社を経て、2014年にLINE Fukuoka株式会社へ入社。WebサービスやAndroidアプリケーションの開発をこなしながら、レコメンドやテキスト分類など機械学習を使った開発経験を積んだ後、LINE Fukuokaにてデータ分析および機械学習を専門とする組織の立ち上げと同時に異動、以後現職に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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