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書誌情報サマリ

タイトル

羽生善治に学ぶ子どものための「超」集中記憶術

著者名 講談社/編集
著者名ヨミ コウダンシャ
出版者 講談社
出版年月 1997.5


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 佐野0310939376一般図書796//開架通常貸出在庫 

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小林 陽子 種村 有希子
2023
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009810391673
書誌種別 図書(和書)
著者名 講談社/編集
著者名ヨミ コウダンシャ
出版者 講談社
出版年月 1997.5
ページ数 181p
大きさ 19cm
ISBN 4-06-208650-6
分類記号 141.34
タイトル 羽生善治に学ぶ子どものための「超」集中記憶術
書名ヨミ ハブ ヨシハル ニ マナブ コドモ ノ タメ ノ チョウシュウチュウ キオクジュツ
内容紹介 「イメージ」プラス「アナログ」これが上手な頭の使い方! 天才棋士・羽生善治の頭脳の秘密をさぐってみてわかった、無理せずラクに天才になる方法を大公開。だれにでも応用可能なノウハウを伝授。
件名1 記憶術

(他の紹介)内容紹介 実用期を迎えた「人工知能」(AI)の手法として、「ディープ・ラーニング」が注目され、そのためのツールが続々登場しています。本書は、「ディープ・ラーニング」に関する基礎知識に加え、環境構築の方法、さらに「TensorFlow」「Chainer」「Keras」など代表的なライブラリの活用方法など解説。
(他の紹介)目次 1章 「ディープ・ラーニング」とは何か
2章 「ディープ・ラーニング」の開発環境
3章 「ディープ・ラーニング」の開発に必要なもの
4章 「Python」を使って『機械学習』を学ぶための環境構築
5章 TensorFlow
6章 「Chainer」で始める「ニューラル・ネットワーク」
7章 Keras
8章 その他の機械学習
9章 強化学習
10章 「機械学習モデル」の実装における「テスト」


内容細目


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