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蔵書情報

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所蔵数 5 在庫数 5 予約数 0

書誌情報サマリ

タイトル

日本のもと 日本語

著者名 金田一 秀穂/監修
著者名ヨミ キンダイチ ヒデホ
出版者 講談社
出版年月 2011.5


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資料情報

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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 舎人0411486657一般図書810//開架-児童通常貸出在庫 
2 鹿浜0920531514児童図書81//開架通常貸出在庫 
3 興本1020575203児童図書81//閉架-児童通常貸出在庫 
4 中央1222144618児童図書810/ニ/開架-児童通常貸出在庫 
5 中央1222158998児童図書810/ニ/閉架-調べ通常貸出在庫 

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根本 彰
1966
417 417
数理統計学-データ処理

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009810239856
書誌種別 図書(和書)
著者名 矢沢 利彦/著
著者名ヨミ ヤザワ トシヒコ
出版者 東方書店
出版年月 1989.11
ページ数 223,15p
大きさ 19cm
ISBN 4-497-89281-6
分類記号 383.889
タイトル 東西お茶交流考 東方選書 19 チャは何をもたらしたか
書名ヨミ トウザイ オチャ コウリュウコウ
副書名 チャは何をもたらしたか
副書名ヨミ チャ ワ ナニ オ モタラシタカ
件名1

(他の紹介)内容紹介 データサイエンスに必要な統計学と機械学習の重要な50の基本概念と、関連する用語について、簡潔な説明と、それを裏付ける最低限の数式、クリアな可視化、実現するRコードを提示して、多方面からの理解を促します。データの分類、分析、モデル化、予測という一連のデータサイエンスのプロセスにおいて統計学のどの項目が必要か、どの項目が不必要かを示し、重要な項目について、その概念、数学的裏付け、プログラミングの各側面からアプローチします。データサイエンスに必要な項目を効率よく学べて、深く理解することが可能です。
(他の紹介)目次 1章 探索的データ分析
2章 データと標本の分布
3章 統計実験と有意性検定
4章 回帰と予測
5章 分類
6章 統計的機械学習
7章 教師なし学習
付録A 参考文献
(他の紹介)著者紹介 ブルース,ピーター
 Statistics.comで「Institute for Statistics Education」という統計の教育機関を設立。現在は約100コースの教育プログラムを提供している。そのうち約3分の1がデータサイエンティストを対象としたもの。プロのデータサイエンティストを養成するためのインストラクターとして優秀な開発者を募集し、また、プロのデータサイエンティストに訴えるマーケティング戦略を練る過程において、この分野のマーケットにおける幅広い視点と自身の専門知識の両方を広げた(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ブルース,アンドリュー
 学術機関、政府、ビジネスなど幅広い領域において統計とデータサイエンスの分野で30年以上の経験を持つ。ワシントン大学で統計学の博士号を取得。査読付き論文誌に多数の論文が採択されている。また、金融機関からインターネットのスタートアップまで、さまざまな業界が直面するさまざまな問題に対する統計ベースのソリューションを開発し、データサイエンスの実践の深い理解を促している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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