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蔵書情報

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所蔵数 2 在庫数 2 予約数 0

書誌情報サマリ

タイトル

花の下にて春死なむ

著者名 北森 鴻/著
著者名ヨミ キタモリ コウ
出版者 講談社
出版年月 1998.11


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 中央1213324732一般図書/キタ/閉架書庫通常貸出在庫 
2 梅田1310586605一般図書913.6/キタモ/開架通常貸出在庫 

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深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1009810433191
書誌種別 図書(和書)
著者名 北森 鴻/著
著者名ヨミ キタモリ コウ
出版者 講談社
出版年月 1998.11
ページ数 239p
大きさ 20cm
ISBN 4-06-209402-9
分類記号 913.6
タイトル 花の下にて春死なむ
書名ヨミ ハナ ノ モト ニテ ハル シナン
内容紹介 誰にでも秘密はある。孤独死した俳人の窓辺の桜は、なぜ季節はずれの花をつけたのか。写真展のポスターは、なぜ一夜にしてすべて剝がされたのか。謎が語りかけるさまざまな生、さまざまな死。
著者紹介 1961年山口県生まれ。駒沢大学文学部歴史学科卒業。作家。著書に「メビウス・レター」「闇色のソプラノ」ほか。

(他の紹介)内容紹介 ファインチューニングやデータオーグメンテーションをはじめとする「ディープラーニングの精度を上げるために必須の技法」と、ネットワークの保存方法など「実践するうえで知っておくと役立つテクニック」を惜しみなく紹介。ディープラーニングを機械学習と組み合わせる方法や、多入力・多出力の複雑なニューラルネットワークを構築する方法など、高度なチューニングのためのユニークな技法も多数収録。
(他の紹介)目次 第1章 速習ディープラーニング(ニューラルネットワークの種類
ディープラーニングの学習手順)
第2章 Kerasによるディープラーニング(Kerasとは?
Kerasのモデル
層のカスタマイズ)
第3章 実践編1:フレームワークを動かしてみる(手書き文字画像の分類
カラー画像の分類
Twitterデータの感情解析)
第4章 実践編2:一歩進んだディープラーニングの技法(訓練済みニューラルネットワークを用いる:植物画像の分類
ファインチューニング:CIFAR10画像の分類
データオーグメンテーション:CIFAR100画像の分類
マルチラベル問題:ロイターニュース記事のトピック分類)
第5章 実践編3:さらに進んだフレームワークの使い方(3D形状データの分類と検索
多出力のニューラルネットワークを用いる:映画の興行収入の分類・回帰
機械学習とディープラーニングを組合わせる:植物画像の分類
時系列データの予測)
付録
(他の紹介)著者紹介 青野 雅樹
 1984年東京大学大学院理学系研究科情報科学専攻修士課程修了。1984年日本アイ・ビー・エム(株)入社。1994年米国ニューヨーク州レンセラー工科大学コンピュータサイエンス学科Ph.D.取得。2003年豊橋技術科学大学情報工学系教授。2010年同大学大学院工学研究科情報・知能工学系教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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