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書誌情報サマリ

タイトル

物体・画像認識と時系列データ処理入門 NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング TensorFlow2/PyTorch対応第2版

著者名 チーム・カルポ/著
著者名ヨミ チーム カルポ
出版者 秀和システム
出版年月 2021.3


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 興本1011553938一般図書007.13//開架通常貸出在庫 

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2021
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111379832
書誌種別 図書(和書)
著者名 チーム・カルポ/著
著者名ヨミ チーム カルポ
出版者 秀和システム
出版年月 2021.3
ページ数 583p
大きさ 24cm
ISBN 4-7980-6354-6
分類記号 007.13
タイトル 物体・画像認識と時系列データ処理入門 NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング TensorFlow2/PyTorch対応第2版
書名ヨミ ブッタイ ガゾウ ニンシキ ト ジケイレツ データ ショリ ニュウモン
副書名 NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング
副書名ヨミ ナンパイ テンソルフロー ツー ケラス パイトーチ ニ ヨル ジッソウ ディープ ラーニング
内容紹介 ディープラーニングについて、その基礎となるパーセプトロンやニューラルネットワークから解説したテキスト。NumPy/TensorFlow2/PyTorch対応。サンプルデータのダウンロードサービス付き。
件名1 深層学習

(他の紹介)内容紹介 ディープラーニングの基礎理論から転移学習/ファインチューニング/時系列データ/自然言語処理/学習済みモデルによる物体検出まで、多彩なデータで楽しく学習!
(他の紹介)目次 1章 ディープラーニングとは
2章 開発環境のセットアップとPythonの基礎
3章 ディープラーニングの数学的要素
4章 ニューラルネットワークの可動部(勾配ベースの最適化)
5章 ニューラルネットワーク(多層パーセプトロン)
6章 画像認識のためのディープラーニング
7章 一般物体認識のためのディープラーニング
8章 人間と機械のセマンティックギャップをなくす試み
9章 ジェネレーティブディープラーニング
10章 OpenCVによる「物体検出」


内容細目


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