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書誌情報サマリ

タイトル

建築統計年報 2019年版

著者名 東京都都市整備局市街地建築部建築企画課/編集
著者名ヨミ トウキョウト トシ セイビキョク シガイチ ケンチクブ ケンチク キカクカ
出版者 東京都都市整備局市街地建築部建築企画課
出版年月 2019.12


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 中央1217623758一般図書T520.5/ケ/参考図書通常貸出在庫 

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書誌詳細

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タイトルコード 1001111280321
書誌種別 図書(和書)
著者名 東京都都市整備局市街地建築部建築企画課/編集
著者名ヨミ トウキョウト トシ セイビキョク シガイチ ケンチクブ ケンチク キカクカ
出版者 東京都都市整備局市街地建築部建築企画課
出版年月 2019.12
ページ数 221p
大きさ 30cm
分類記号 092.5205
タイトル 建築統計年報 2019年版
書名ヨミ ケンチク トウケイ ネンポウ
件名1 建築-統計

(他の紹介)内容紹介 理論、モデル作成、実装の関連が体系的によくわかる。ディープラーニングの全体像をつかみたい初心者に最適。
(他の紹介)目次 01 機械学習と深層学習の導入
02 畳み込みニューラルネットワークとコンピュータービジョン
03 リカレントニューラルネットワークと自然言語処理
04 機械学習モデルのデプロイ
05 さまざまなアプリケーション実装
06 ディープラーニングモデルの継続改善
(他の紹介)著者紹介 本橋 和貴
 Skymind(現Konduit)株式会社在籍時は機械学習関連のシニアエンジニアおよびプリセールスとして従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ゴンザレズ,エドワルド
 2008年ピッツバーグ大学卒業。現在、エクスプレスAI合同会社の代表取締役社長とスカイマインドのチーフ・イノベーション・オフィサー。DeepLearning4Jを用い最先端の自然言語処理技術を活用した製品を研究開発を行い、EclipseDeepLearning4Jプロジェクトのコントリビュータにして、TensorFlow‐Java Special InterestGroupのメンバー。日本でScala祭り、HortonworksのData Summit,MicroSoftのde:codeなどでの講演実績を有する(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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