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書誌情報サマリ

タイトル

Pythonで動かして学ぶ!あたらしいベイズ統計の教科書 AI&TECHNOLOGY ベイズの定理とベイズ推定の基本をしっかり習得

著者名 かくあき/著
著者名ヨミ カクアキ
出版者 翔泳社
出版年月 2021.8


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1 舎人0411765480一般図書417//開架通常貸出貸出中  ×
2 中央1217870417一般図書417/カ/開架通常貸出貸出中  ×

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2021
2021
417 417
数理統計学-データ処理

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111418916
書誌種別 図書(和書)
著者名 かくあき/著
著者名ヨミ カクアキ
出版者 翔泳社
出版年月 2021.8
ページ数 11,243p
大きさ 21cm
ISBN 4-7981-6864-7
分類記号 417
タイトル Pythonで動かして学ぶ!あたらしいベイズ統計の教科書 AI&TECHNOLOGY ベイズの定理とベイズ推定の基本をしっかり習得
書名ヨミ パイソン デ ウゴカシテ マナブ アタラシイ ベイズ トウケイ ノ キョウカショ
副書名 ベイズの定理とベイズ推定の基本をしっかり習得
副書名ヨミ ベイズ ノ テイリ ト ベイズ スイテイ ノ キホン オ シッカリ シュウトク
内容紹介 ベイズ統計の理解に必要な確率、ベイズ統計学、ベイズ推定といった基本事項から、MCMC法を用いたモデルの推定方法まで、Pythonのプログラムをもとにわかりやすく解説。Jupyter Notebook対応。
著者紹介 東京工業大学大学院理工学研究科修了。Udemyで講座を公開。
件名1 数理統計学-データ処理

(他の紹介)内容紹介 ベイズ統計の基礎知識からベイズ統計モデリングまで、Pythonのプログラムをもとにわかりやすく解説した書籍です。前半ではベイズ統計の理解に必要な確率の説明からはじまり、ベイズ統計学、ベイズの定理、ベイズ推定の基本事項をわかりやすく解説。後半では線形モデルを例題として、MCMC法を用いたモデルの推定方法について解説します。
(他の紹介)目次 第1章 開発環境の準備
第2章 Pythonプログラミングの基本
第3章 確率の基本
第4章 ベイズの定理とベイズ推定
第5章 確率関数
第6章 事後分布の推定方法
第7章 MCMC法の概要と診断情報
第8章 線形モデルの回帰分析
第9章 一般化線形モデルのベイズ推定
(他の紹介)著者紹介 かくあき
 東京工業大学工学部卒業後、同大学院理工学研究科を2012年に修了。学生時代から数値解析を中心にPython、MATLAB、Fortran、C、LISPなどのプログラミング言語を利用。Pythonの普及の一助となるべく、Udemyで講座を公開、KDPでの電子書籍を出版するなど情報発信(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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