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書誌情報サマリ

タイトル

動かして学ぶAI・機械学習の基礎 TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ

著者名 Laurence Moroney/著
著者名ヨミ Laurence Moroney
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2022.6


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 保塚0511831075一般図書007//開架通常貸出在庫 

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2022
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1001111490931
書誌種別 図書(和書)
著者名 Laurence Moroney/著   菊池 彰/訳
著者名ヨミ Laurence Moroney キクチ アキラ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2022.6
ページ数 22,359p
大きさ 24cm
ISBN 4-87311-980-9
分類記号 007.13
タイトル 動かして学ぶAI・機械学習の基礎 TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ
書名ヨミ ウゴカシテ マナブ エーアイ キカイ ガクシュウ ノ キソ
副書名 TensorFlowによるコンピュータビジョン、自然言語処理、時系列データの予測とデプロイ
副書名ヨミ テンソルフロー ニ ヨル コンピュータ ビジョン シゼン ゲンゴ ショリ ジケイレツ データ ノ ヨソク ト デプロイ
内容紹介 AIの伝道師による「作りながら覚える」機械学習の入門書。TensorFlowを用いて機械学習モデルを構築する方法や、モデルを使用するAndroidやiOSアプリの作成などを解説する。
著者紹介 GoogleにおいてAI Advocacyを率いる。機械学習を使ってAIシステムを構築する方法をソフトウェア技術者に教える。
件名1 機械学習

(他の紹介)内容紹介 人工知能研究の第一人者であるAndrew Ngとともに、TensorFlowの開発と普及に尽力し、Coursera教材を共同で作成したり、人気の高い講座をいくつも担当するなど、機械学習の教育に長年携わってきた著者による、とてもわかりやすい実践的な入門書です。AIや機械学習の初学者がゼロから学んでいけるように、コードをステップバイステップで解説し、Google Colabで実際に動かしながら理解を深める実践的なアプローチを取っています。Web、モバイル、クラウド、組み込み向けの豊富な具体例を通して、TensorFlowの基本知識、モデル構築の勘所、画像からの特徴量検出、自然言語処理、公開データの活用、モデルを使用するAndroidやiOSアプリの作成、Webおよびクラウド上へのモデルのデプロイといった実践的な知識とテクニックを習得することができます。
(他の紹介)目次 第1部 モデルの構築(TensorFlowの概要
コンピュータビジョン入門
基礎からの発展:画像の特徴量検出
TensorFlow Datasetsを使った公開データセットの利用
自然言語処理入門 ほか)
第2部 モデルの使用(TensorFlow Liteの紹介
AndroidアプリでTensorFlow Lite
iOSアプリでTensorFlow Lite
TensorFlow.jsの紹介
TensorFlow.jsによるコンピュータビジョンのためのコーティング技法 ほか)


内容細目


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