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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 0 予約数 0

書誌情報サマリ

タイトル

空の遠くに 角川文庫 つれづれノート 9

著者名 銀色 夏生/[著]
著者名ヨミ ギンイロ ナツオ
出版者 角川書店
出版年月 2000.7


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1 中央1213488867一般図書B914/キ/閉架-文庫通常貸出貸出中  ×

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鈴木 まもる
2002
007.13 007.13
下水道 治水 雨

書誌詳細

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タイトルコード 1001111114646
書誌種別 図書(和書)
著者名 今泉 慎一/監修
著者名ヨミ イマイズミ シンイチ
出版者 実業之日本社
出版年月 2018.3
ページ数 193p
大きさ 18cm
ISBN 4-408-00910-0
分類記号 521.823
タイトル 『その後』の廃城 じっぴコンパクト新書 347 天守台に観覧車が!?城郭が野球場に!?
書名ヨミ ソノゴ ノ ハイジョウ
副書名 天守台に観覧車が!?城郭が野球場に!?
副書名ヨミ テンシュダイ ニ カンランシャ ガ ジョウカク ガ ヤキュウジョウ ニ
内容紹介 名城がたどった思いがけない運命や、現存12天守の意外なエピソード、太平洋戦争に翻弄された名城たちなど、明治初期から平成に至るまで、さまざまなタイプの城の近現代史を、掘り出しモノの写真の数々とともに紹介する。
件名1

(他の紹介)内容紹介 「ディープラーニングや画像認識って、どんな仕組みなの?」という方のために、理論と実践をやさしく解説。「プログラミングやPythonをやったことがない」という方もどうぞ!高校数学でわかります!
(他の紹介)目次 第1章 神経の模倣―学習する機械のモデルは何?
第2章 画像認識への第一歩―手計算とプログラムによるパラメーターの決定
第3章 勾配降下法と合成関数の微分―パラメーターをいかにして最適化するか
第4章 誤差逆伝播法―隠れ層のパラメーターの最適化とは
第5章 ディープラーニングの実践―さっそく操ってみよう!
第6章 ニューラルネットワークのモデルの改良―もっと使いやすく!もっと便利に!
第7章 畳み込みニューラルネットワーク―謎の言葉「畳み込み」?
第8章 リカレントニューラルネットワーク―リカレントって何?
補章 高校数学の補強編 微分を思い出そう!―微分と勾配の関係は?
(他の紹介)著者紹介 竹内 淳
 早稲田大学先進理工学部応用物理学科教授。博士(理学)。1960年、徳島県生まれ。大阪大学大学院基礎工学研究科修了。応用物理学会JJAP論文賞、電子情報通信学会論文賞などを受賞。応用物理学会フェロー(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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