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書誌情報サマリ

タイトル

ゲームから学ぶAI Tech×Books plusシリーズ 環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界

著者名 西田 圭介/著
著者名ヨミ ニシダ ケイスケ
出版者 技術評論社
出版年月 2022.8


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 東和0212042949一般図書007//開架通常貸出在庫 

関連資料

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2022
007.13 007.13
人工知能 深層学習 ゲームソフト

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111503418
書誌種別 図書(和書)
著者名 西田 圭介/著
著者名ヨミ ニシダ ケイスケ
出版者 技術評論社
出版年月 2022.8
ページ数 20,267p
大きさ 21cm
ISBN 4-297-12972-9
分類記号 007.13
タイトル ゲームから学ぶAI Tech×Books plusシリーズ 環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界
書名ヨミ ゲーム カラ マナブ エーアイ
副書名 環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界
副書名ヨミ カンキョウ シミュレータ シンソウ キョウカ ガクシュウ デ ヒロガル セカイ
内容紹介 世界最先端のAI(人工知能)研究所が発表した論文を軸に、AIがどのように作られているのかをまとめた技術解説書。深層強化学習の技術を取り上げ、最新の技術を紐解きながら、次の時代のAIについて考察する。
著者紹介 フリーランスのソフトウェアエンジニア。著書に「Googleを支える技術」「ビッグデータを支える技術」がある。
件名1 人工知能
件名2 深層学習
件名3 ゲームソフト

(他の紹介)内容紹介 本書は、世界最先端のAI研究所の一つであるDeepMindが発表した論文を軸に、現代的な「AI」(人工知能)がどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。「ゲームをプレイするAI」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げます。深層強化学習は、いまの世の中で広く使われている深層学習(ディープラーニング)をゲームなどの領域に応用した技術です。深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のAIについて考えていきます。
(他の紹介)目次 1章 ゲームAIの歴史―ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、RTS
2章 機械学習の基礎知識―深層学習、RNN、自然言語処理、強化学習
3章 囲碁を学ぶAI―AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero
4章 Atari‐57を学ぶAI―DQN、Rainbow、Ape‐X、R2D2、NGU、Agent57
5章 StarCraft2を学ぶAI―SC2LE、AlphaStar
6章 Minecraftを学ぶAI―Malmo、MineRL、今後の展望


内容細目


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