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蔵書情報

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書誌情報サマリ

タイトル

データドリブン経営改革

著者名 保科 学世/著
著者名ヨミ ホシナ ガクセ
出版者 日経BP日本経済新聞出版
出版年月 2022.8


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 花畑0711814467一般図書336.1//ビジネス通常貸出在庫 
2 鹿浜0911672756一般図書336.1//開架通常貸出在庫 

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2022
336.17 336.17
経営情報 データマイニング 人工知能

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111508223
書誌種別 図書(和書)
著者名 保科 学世/著
著者名ヨミ ホシナ ガクセ
出版者 日経BP日本経済新聞出版
出版年月 2022.8
ページ数 253p
大きさ 19cm
ISBN 4-296-11462-7
分類記号 336.17
タイトル データドリブン経営改革
書名ヨミ データ ドリブン ケイエイ カイカク
内容紹介 なぜデータ・AIを活用できないのか? 活用の「壁」を突破する手法からAIによる経営の高度化、データ・AI戦略と日本企業の戦い方まで、実例ベースの組織変革方法を解説する。AIデータ活用度のチェックリスト付き。
著者紹介 アクセンチュアビジネスコンサルティング本部AIグループ日本統括AIセンター長。アクセンチュア・イノベーション・ハブ東京共同統括。博士(理学)。サーキュラーエコノミー推進機構理事。
件名1 経営情報
件名2 データマイニング
件名3 人工知能

(他の紹介)内容紹介 「可視化」と「AI予測」が勝ち筋へ導く!アクセンチュアAI部門責任者による実例ベースの組織変革方法。
(他の紹介)目次 第1章 データ活用の必然性と活用ステージ(データ活用の意義
データ活用のステージ ほか)
第2章 データ・AI活用を阻む壁とその突破アプローチ(業務属人化の壁
人材不足の壁 ほか)
第3章 AIによる経営の高度化(経営環境の変化
いま求められる経営判断 ほか)
第4章 データ・AI戦略と日本企業の戦い方(データ・AI活用戦略の立て方
日本の独自性を活かした戦い方 ほか)


内容細目


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