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蔵書情報

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所蔵数 3 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

タイトル

Pythonでできる!株価データ分析

著者名 片渕 彼富/著
著者名ヨミ カタフチ カノトミ
出版者 森北出版
出版年月 2023.1


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 竹の塚0112358916一般図書338.1//開架通常貸出貸出中  ×
2 花畑0711823997一般図書338.1//開架通常貸出貸出中  ×
3 興本1011701263一般図書338.1//開架通常貸出在庫 

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片渕 彼富 山田 祥寛
2023
338.155 338.155
株式 株式相場

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111546894
書誌種別 図書(和書)
著者名 片渕 彼富/著   山田 祥寛/監修
著者名ヨミ カタフチ カノトミ ヤマダ ヨシヒロ
出版者 森北出版
出版年月 2023.1
ページ数 6,241p
大きさ 22cm
ISBN 4-627-85711-7
分類記号 338.155
タイトル Pythonでできる!株価データ分析
書名ヨミ パイソン デ デキル カブカ データ ブンセキ
内容紹介 株初心者でもできる、Pythonでの実践的な株価の分析方法を紹介。株価データの収集から、売買ルールのシミュレーションまでを解説する。サンプルプログラムのダウンロード付き。『@IT』連載を加筆修正。
著者紹介 執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」所属のライター。著書に「Swiftポケットリファレンス」「iPhone/iPad開発ポケットリファレンス」など。
件名1 株式
件名2 株式相場

(他の紹介)内容紹介 Pythonひとつでかんたんに、本格的な株価分析を体験。株価データの収集→分析・可視化→売買ルールのシミュレーション。株初心者でも読める、実践的な分析方法を網羅、サンプルプログラムですぐに試せる。
(他の紹介)目次 1 株価分析を始める準備
2 株価データの構造
3 株価データの可視化
4 株価の方向性
5 株価のトレンド転換
6 株価のトレンド分析
7 インタラクティブな可視化
8 よく利用される売買戦略
9 売買のシミュレーション
(他の紹介)著者紹介 片渕 彼富
 執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」所属のライター。旅行、EC、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。SwiftやKotlinを使ったアプリ開発が主な業務(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
山田 祥寛
 静岡県榛原町生まれ。一橋大学経済学部卒業後、NECにてシステム企画業務に携わるが、2003年4月に念願かなってフリーライターに転身。Microsoft MVP for Visual Studio and Development Technologies.執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」の代表でもある(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目


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