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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

タイトル

企業事例でわかるPythonビジネスデータ分析入門

著者名 清水 嵩文/共著
著者名ヨミ シミズ タカフミ
出版者 オーム社
出版年月 2025.11


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 興本1011762067一般図書336.1//新刊棚通常貸出在庫 

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2025
336.17 336.17
経営情報 経営管理-データ処理

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111794523
書誌種別 図書(和書)
著者名 清水 嵩文/共著   三好 大悟/共著
著者名ヨミ シミズ タカフミ ミヨシ ダイゴ
出版者 オーム社
出版年月 2025.11
ページ数 9,324p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-23425-5
分類記号 336.17
タイトル 企業事例でわかるPythonビジネスデータ分析入門
書名ヨミ キギョウ ジレイ デ ワカル パイソン ビジネス データ ブンセキ ニュウモン
内容紹介 Pythonで、ビジネスの成果に結び付くデータ分析を始めよう! 分析の前提となるビジネスの基礎知識から解説。分析事例を通して具体的な進め方がわかる。サンプルデータはダウンロード可能。
著者紹介 データアナリストとして株式会社ユーモア/株式会社元始人のサービスグロースを支援。
件名1 経営情報
件名2 経営管理-データ処理

(他の紹介)内容紹介 Pythonで、成果を出すデータ分析!分析の前提となるビジネスの基礎知識から解説。分析事例を通して具体的な進め方がわかる。Pythonはコード例で文法も理解、知識なしでも大丈夫。
(他の紹介)目次 1章 なぜ、今、Pythonによるデータ分析を学ぶのか?
2章 分析目的を明確にしよう
3章 データ分析の流れを把握しよう
4章 Pythonの基本を押さえよう
5章 データを集計しグラフ化しよう
6章 事例1 会員制ジムの退会者の状況を、退会の要因分析に役立てよう
7章 事例2 クレジットカードの顧客セグメントを分析して、自社顧客に合った施策立案に繋げよう
8章 事例3 モバイルアプリのアンケートを分析して、売上向上を実現しよう
付録 生成AIを利用したデータ分析〜data analysis with ChatGPT〜
(他の紹介)著者紹介 清水 嵩文
 株式会社データミックスで、講師、データ分析コンサルタント業務等に従事。その後、パーソルキャリア株式会社プロダクト&マーケティング事業本部にてデータアナリストとして勤務。人材紹介プラットフォームのデータ分析やデータ環境整備に関わる業務を担当。現在は、データアナリストとして株式会社ユーモア/株式会社元始人のサービスグロースを支援(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
三好 大悟
 株式会社リベルクラフト 代表取締役Founder/CEO。慶應義塾大学で金融工学を専攻。卒業後はスタートアップのデータサイエンティストとしてコンサルティング事業などに従事。その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスにて、小売・物流事業におけるAI・データ活用を推進。株式会社リベルクラフトを設立し、生成AIやデータサイエンス領域に関する開発・コンサルティング支援や法人向けトレーニング、教育事業を展開(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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