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書誌情報サマリ

タイトル

Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門 エンジニア選書

著者名 永田 祥平/著
著者名ヨミ ナガタ ショウヘイ
出版者 技術評論社
出版年月 2025.4


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 江北0612078998一般図書007.1//新刊棚通常貸出在庫 

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永田 祥平 立脇 裕太 伊藤 駿汰 宮田 大士 女部田 啓太
2025
007.13 007.13
機械学習 クラウドコンピューティング

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111742906
書誌種別 図書(和書)
著者名 永田 祥平/著   立脇 裕太/著   伊藤 駿汰/著   宮田 大士/著   女部田 啓太/著
著者名ヨミ ナガタ ショウヘイ タテワキ ユウタ イトウ シュンタ ミヤタ タイシ オナブタ ケイタ
出版者 技術評論社
出版年月 2025.4
ページ数 17,413p
大きさ 23cm
ISBN 4-297-14846-1
分類記号 007.13
タイトル Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門 エンジニア選書
書名ヨミ アジュール マシーン ラーニング デ ハジメル キカイ ガクシュウ エルエルエム カツヨウ ニュウモン
内容紹介 Azure Machine Learningを実際に操作しながら、機械学習モデルの構築から運用までを学ぶテキスト。モデル学習を中心とした従来の機械学習から、基盤モデル、LLM時代の機械学習までを紹介する。
著者紹介 元日本マイクロソフト株式会社クラウドソリューションアーキテクト。
件名1 機械学習
件名2 クラウドコンピューティング

(他の紹介)内容紹介 Azure Machine Learningは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Azure Machine Learningを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Azure Machine Learningの基本からはじめ、自動機械学習(AutoML)機能を使った便利なモデル開発、MLflowと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、MLOpsの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、LLMOpsの概念にも触れます。
(他の紹介)目次 第1部 機械学習とAzure Machine Learningの基本(機械学習をビジネスに活かすには
Azure Machine Learningの概要
Azure Machine Learningのセットアップ
AutoMLの概要と実践)
第2部 機械学習モデルの構築と活用(スクラッチでのモデル開発
MLflowによる実験管理とモデル管理
機械学習パイプライン
モデルのデプロイ
MLOpsの概要と実践)
第3部 大規模言語モデルの活用(大規模言語モデルの概要
基盤モデルとモデルカタログ
プロンプトフローの活用
LLMopsへの招待)
付録


内容細目


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