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蔵書情報

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書誌情報サマリ

タイトル

Excelでわかる機械学習超入門 AIのモデルとアルゴリズムがわかる

著者名 涌井 良幸/著
著者名ヨミ ワクイ ヨシユキ
出版者 技術評論社
出版年月 2019.7


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 竹の塚0112173695一般図書007.1//開架通常貸出在庫 
2 東和0211867072一般図書007.1//開架通常貸出在庫 

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涌井 良幸 涌井 貞美
2019
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111236850
書誌種別 図書(和書)
著者名 涌井 良幸/著   涌井 貞美/著
著者名ヨミ ワクイ ヨシユキ ワクイ サダミ
出版者 技術評論社
出版年月 2019.7
ページ数 247p
大きさ 21cm
ISBN 4-297-10683-6
分類記号 007.13
タイトル Excelでわかる機械学習超入門 AIのモデルとアルゴリズムがわかる
書名ヨミ エクセル デ ワカル キカイ ガクシュウ チョウニュウモン
副書名 AIのモデルとアルゴリズムがわかる
副書名ヨミ エーアイ ノ モデル ト アルゴリズム ガ ワカル
内容紹介 AIのモデルとそのアルゴリズムを整理し、わかりやすく解説。具体例にはExcelを利用するため、難しい前提知識なしで、機械学習のさまざまな手法を体験することができる。
著者紹介 1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。ライター。
件名1 機械学習

(他の紹介)内容紹介 AIのしくみを基本から解説した超入門書!Excelを使って具体的に動かしながら理解できる!
(他の紹介)目次 1章 機械学習の基本
2章 機械学習のための基本アルゴリズム
3章 回帰分析
4章 サポートベクターマシン(SVM)
5章 ニューラルネットワークとディープラーニング
6章 RNNとBPTT
7章 Q学習
8章 DQN
9章 ナイーブベイズ分類
付録


内容細目


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