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書誌情報サマリ

タイトル

Excelでわかるディープラーニング超入門 AIのしくみをやさしく理解できる!

著者名 涌井 良幸/著
著者名ヨミ ワクイ ヨシユキ
出版者 技術評論社
出版年月 2018.1


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 新田1610847285一般図書007//1開架通常貸出在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

涌井 良幸 涌井 貞美
2018
007.13 007.13
深層学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111096154
書誌種別 図書(和書)
著者名 涌井 良幸/著   涌井 貞美/著
著者名ヨミ ワクイ ヨシユキ ワクイ サダミ
出版者 技術評論社
出版年月 2018.1
ページ数 207p
大きさ 21cm
ISBN 4-7741-9474-5
分類記号 007.13
タイトル Excelでわかるディープラーニング超入門 AIのしくみをやさしく理解できる!
書名ヨミ エクセル デ ワカル ディープ ラーニング チョウニュウモン
副書名 AIのしくみをやさしく理解できる!
副書名ヨミ エーアイ ノ シクミ オ ヤサシク リカイ デキル
内容紹介 ExcelはAI学習に最適! ディープラーニングの基本となる畳み込みニューラルネットワークのしくみを、Excelを利用して理解することを目的とした入門書。サンプルファイルをダウンロードできるURL付き。
著者紹介 1950年東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科卒業。ライター。
件名1 深層学習

(他の紹介)内容紹介 「なぜディープラーニングが形を区別できるのか」が見えてくる!Excelと対話しながらしくみを解き明かす画期的な超入門書!初めてのAI学習に最適!難しい数学計算はExcelに任せてディープラーニングのしくみを動かしながら理解できる!
(他の紹介)目次 1章 初めてのディープラーニング(畳み込みニューラルネットワークのしくみは簡単
AIとディープラーニング)
2章 Excelの確認とその応用(利用するExcel関数はたったの7個
Excelの参照形式 ほか)
3章 ニューロンモデル(神経細胞の働き
神経細胞の働きを数式表現 ほか)
4章 ニューラルネットワークのしくみ(読み物としてのニューラルネットワークのしくみ
ニューラルネットワークが手書き文字を識別 ほか)
5章 畳み込みニューラルネットワークのしくみ(読み物としての畳み込み―ニューラルネットワークのしくみ
畳み込みニューラルネットワークが手書き数字を識別 ほか)
付録
(他の紹介)著者紹介 涌井 良幸
 1950年、東京都生まれ。東京教育大学(現・筑波大学)数学科を卒業後、千葉県立高等学校の教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
涌井 貞美
 1952年、東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目


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