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書誌情報サマリ

タイトル

識別・予測・異常検知 Pythonと実例で学ぶ機械学習

著者名 福井 健一/著
著者名ヨミ フクイ ケンイチ
出版者 オーム社
出版年月 2018.11


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 新田1610862672一般図書007//1開架通常貸出在庫 

関連資料

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2018
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1001111182361
書誌種別 図書(和書)
著者名 福井 健一/著
著者名ヨミ フクイ ケンイチ
出版者 オーム社
出版年月 2018.11
ページ数 8,148p
大きさ 21cm
ISBN 4-274-22278-8
分類記号 007.13
タイトル 識別・予測・異常検知 Pythonと実例で学ぶ機械学習
書名ヨミ シキベツ ヨソク イジョウ ケンチ
副書名 Pythonと実例で学ぶ機械学習
副書名ヨミ パイソン ト ジツレイ デ マナブ キカイ ガクシュウ
内容紹介 機械学習は計算機に学習能力をもたせる数理技術。代表的な機械学習手法の利用方法とPythonによる実装例を解説し、機器の異常検知と系列データの識別といった実問題への適用例について説明する。
著者紹介 名古屋大学大学院人間情報学研究科物質・生命情報学専攻博士前期課程修了。大阪大学産業科学研究所准教授。博士(情報科学)。
件名1 機械学習

(他の紹介)内容紹介 機械学習は計算機に学習能力をもたせる数理技術です。本書では、Pythonによる実装例を解説するとともに機器の異常検知と系列データの識別の実例を通じて機械学習利活用の理解を深めます。
(他の紹介)目次 第1章 機械学習とはなにか(機械学習とは
機械学習を取り巻く環境の変化 ほか)
第2章 基本的な識別器・予測器(決定木学習
ナイーブベイズ分類器 ほか)
第3章 機器の振動データに対する異常検知(異常検知問題
異常検知の評価方法 ほか)
第4章 系列データの解析(睡眠のデータ
隠れマルコフモデルによる睡眠の良否判別)
(他の紹介)著者紹介 福井 健一
 2003年名古屋大学大学院人間情報学研究科物質・生命情報学専攻博士前期課程修了。2010年大阪大学産業科学研究所助教。現在、大阪大学産業科学研究所准教授。博士(情報科学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目


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