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書誌情報サマリ

タイトル

必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装 人工知能のためのプログラミング入門

著者名 チーム・カルポ/著
著者名ヨミ チーム カルポ
出版者 秀和システム
出版年月 2019.1


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 梅田1311461055一般図書007.1//開架通常貸出在庫 

関連資料

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2019
007.13 007.13
ニューラル・ネットワーク 機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001111191635
書誌種別 図書(和書)
著者名 チーム・カルポ/著
著者名ヨミ チーム カルポ
出版者 秀和システム
出版年月 2019.1
ページ数 281p
大きさ 21cm
ISBN 4-7980-5666-1
分類記号 007.13
タイトル 必要な数学だけでわかるニューラルネットワークの理論と実装 人工知能のためのプログラミング入門
書名ヨミ ヒツヨウ ナ スウガク ダケ デ ワカル ニューラル ネットワーク ノ リロン ト ジッソウ
副書名 人工知能のためのプログラミング入門
副書名ヨミ ジンコウ チノウ ノ タメ ノ プログラミング ニュウモン
内容紹介 ニューラルネットワークに必要な数学とともに、機械学習のアルゴリズムを基礎から解説。その集大成として画像認識を行うニューラルネットワークの構築を行う。サンプルプログラムのダウンロードサービス付き。
件名1 ニューラル・ネットワーク
件名2 機械学習

(他の紹介)内容紹介 人工知能のためのプログラミング入門。アルゴリズムの基礎から実践までを解説!数式をPythonプログラムに落とし込む!
(他の紹介)目次 第1章 この本で扱うニューラルネットワークとは(自然界の計算機、ニューロン
パーセプトロン ほか)
第2章 勾配法と確率的勾配降下法(直線で上昇するグラフのその先を勾配降下法で予測する
曲線を描きつつ上昇カーブを描くグラフのその先を多項式回帰で解く ほか)
第3章 パーセプトロン(パーセプトロンを使って2つのグループに分類してみる
パーセプトロンに「学習機能」を持たせる ほか)
第4章 ニューラルネットワークによる学習(ネットワークの入力から出力へ
出力誤差を入力方向に向かって伝達してネットワークを賢くする ほか)


内容細目


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