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書誌情報サマリ

タイトル

機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

著者名 Valliappa Lakshmanan/著
著者名ヨミ Valliappa Lakshmanan
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 竹の塚0112332093一般図書007.1//開架通常貸出在庫 

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この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

湯澤 規子 石井 聖岳
2020
491.371 491.371
脳 創造性 音楽心理学

書誌詳細

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タイトルコード 1001111435106
書誌種別 図書(和書)
著者名 Valliappa Lakshmanan/著   Sara Robinson/著   Michael Munn/著   鷲崎 弘宜/訳   竹内 広宜/訳   名取 直毅/訳   吉岡 信和/訳
著者名ヨミ Valliappa Lakshmanan Sara Robinson Michael Munn ワシザキ ヒロノリ タケウチ ヒロノリ ナトリ ナオタケ ヨシオカ ノブカズ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.10
ページ数 21,387p
大きさ 24cm
ISBN 4-87311-956-4
分類記号 007.13
タイトル 機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
書名ヨミ キカイ ガクシュウ デザイン パターン
副書名 データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
副書名ヨミ データ ジュンビ モデル コウチク エムエル オーピーエス ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ
内容紹介 機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に収録する。
著者紹介 Google Cloudのデータ分析およびAIソリューションのグローバルヘッド。
件名1 機械学習

(他の紹介)内容紹介 芸術的感性は既知と未知の「ゆらぎ」で生じる。睡眠などによる「あたため」が発想を導く。「多種多様な環境」が海馬の成長を促す。マルチリンガルは「脳内辞書」のスイッチを切り替えられる…脳科学者が300本以上の論文を基に考察。
(他の紹介)目次 第1章 音楽と脳科学
第2章 音楽と潜在記憶
第3章 脳はいかにしてクリエイティブな芸術を生み出すか?
第4章 発想力を身につける生活習慣
第5章 脳の成長に適した教育法
第6章 外国語はどのように学ぶのがよいか
第7章 潜在記憶研究の進展へ向けて


内容細目


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