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蔵書情報

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所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

タイトル

仕事ではじめる機械学習 第2版

著者名 有賀 康顕/著
著者名ヨミ アリガ ミチアキ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.4


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No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 鹿浜0911510162一般図書007//開架通常貸出在庫 

関連資料

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2021
007.13 007.13
機械学習

書誌詳細

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タイトルコード 1001111396027
書誌種別 図書(和書)
著者名 有賀 康顕/著   中山 心太/著   西林 孝/著
著者名ヨミ アリガ ミチアキ ナカヤマ シンタ ニシバヤシ タカシ
出版者 オライリー・ジャパン
出版年月 2021.4
ページ数 18,331p
大きさ 21cm
ISBN 4-87311-947-2
分類記号 007.13
タイトル 仕事ではじめる機械学習 第2版
書名ヨミ シゴト デ ハジメル キカイ ガクシュウ
内容紹介 「機械学習でいい感じにしてくれ」と上司に言われたら? プロジェクトのはじめ方、システム構成、学習のためのリソース収集方法など、機械学習の現場に必要な知識を幅広く解説する。新章を書き下ろした第2版。
著者紹介 Treasure Data所属。ソフトウェアエンジニア。
件名1 機械学習

(他の紹介)内容紹介 2018年の発行以来、多くの読者に支持された書籍を全面改訂!不確実性の高い機械学習プロジェクトについて、「仕事で使う」という観点から整理するコンセプトはそのままに、初版の発行後に登場した概念や課題を取り上げます。「機械学習でいい感じにしてくれ」と突然上司に言われたとき、本書で学んだことが読者の力になるはずです。本書で得た知識は読者が「いま」困っている問題を解決する助けとなるでしょう。第2版では「ML Ops」「機械学習モデルの検証」「バンディットアルゴリズム」「オンライン広告での機械学習」に関する新章を書き下ろし!
(他の紹介)目次 第1部(機械学習プロジェクトのはじめ方
機械学習で何ができる?
学習結果を評価するには
システムに機械学習を組み込む
学習のためのリソースを収集する
継続的トレーニングをするための機械学習基盤
効果検証:機械学習にもとづいた施策の効果を判断する
機械学習のモデルを解釈する)
第2部(Kickstarterの分析、機械学習を使わないという選択肢
Uplift Modelingによるマーケティング資源の効率化
バンディットアルゴリズムによる強化学習入門
オンライン広告における機械学習)
(他の紹介)著者紹介 有賀 康顕
 電機メーカーの研究所、レシピサービスの会社、Clouderaを経て現在はTreasure Data所属。ソフトウェアエンジニアとして、機械学習を利用するためのプラットフォームやCustomer Data Platformの開発を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
中山 心太
 電話会社の研究所、ソーシャルゲームの会社、機械学習によるウェブマーケティングの会社、フリーランスを経て、現在は株式会社Next Intを起業。自社サービスの開発のほか、ゲーム開発における企画や、機械学習案件の受託を行う(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
西林 孝
 ソフトウェアエンジニア。独立系SIer、ソフトウェアベンダーを経て現在は株式会社VOYAGE GROUP所属。インターネット広告配信サービスの広告配信ロジックの開発に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目


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