検索結果書誌詳細

  • 書誌の詳細です。 現在、予約しているのは 0 件です。
  • 下にある「予約カートに入れる」を押すと予約カートに追加できます。

蔵書情報

この資料の蔵書に関する統計情報です。現在の所蔵数 在庫数 予約数などを確認できます。

所蔵数 1 在庫数 1 予約数 0

書誌情報サマリ

タイトル

こどもベスト図鑑 9 ひとのからだ

出版者 学研ネクスト
出版年月 2013.8


この資料に対する操作

カートに入れる を押すと この資料を 予約する候補として予約カートに追加します。

いますぐ予約する を押すと 認証後この資料をすぐに予約します。

この資料に対する操作

電子書籍を読むを押すと 電子図書館に移動しこの資料の電子書籍を読むことができます。


登録する本棚ログインメモ


資料情報

各蔵書資料に関する詳細情報です。

No. 所蔵館 資料番号 資料種別 請求記号 配架場所 帯出区分 状態 在架
1 中央1222349365児童図書490/コ/開架-児童通常貸出在庫 

関連資料

この資料に関連する資料を 同じ著者 出版年 分類 件名 受賞などの切り口でご紹介します。

2013
2013
498.6 498.6
数理統計学 機械学習

書誌詳細

この資料の書誌詳細情報です。

タイトルコード 1001110288776
書誌種別 図書(児童)
出版者 学研ネクスト
出版年月 2013.8
ページ数 100p
大きさ 27cm
ISBN 4-87455-088-5
分類記号 031
タイトル こどもベスト図鑑 9 ひとのからだ
書名ヨミ コドモ ベスト ズカン
内容紹介 マークやイラストで、子どもが1人でも見て調べやすいよう工夫がされた、調べ学習にも最適な学習図鑑。9は、体のつくりやしくみを収録。病気や怪我などについても解説。
改題・改訂等に関する情報 新訂版:学研 1997年刊

(他の紹介)内容紹介 そのモデル、本質を理解して使ってますか?データ分析者必読の全く新しい教科書!実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群について網羅的に解説!
(他の紹介)目次 分析モデルを学ぶための準備
第1部 定型データの扱い(回帰分析―1次式を用いた数値予測と関係性の理解
回帰分析の結果の評価と解釈―正しく深い解釈で分析結果に魂を吹き込む ほか)
第2部 非定型データの扱い(深層学習入門―深層学習は良い関数を見つけて使うこと
画像の分類―CNNの基礎とResNetまでのモデル紹介 ほか)
第3部 強化学習(強化学習とは―強化学習の全体像を把握する
強化学習の技法―ベルマン方程式からTD(λ)法までと探索技法 ほか)
第4部 データから知見を得る方法(クラスタリング―類似度を用いてデータをグループに分ける
因子分析・主成分分析―相関を用いた構造の推定と情報の圧縮 ほか)
第5部 線形回帰分析の深い世界(多重共線性―重回帰分析最大の落とし穴とその回避
発展的な回帰分析―回帰分析でどこまでも深い分析を)
(他の紹介)著者紹介 杉山 聡
 東京大学大学院にて博士(数理科学)を取得し、株式会社アトラエに入社し現職。同社の1人目のData ScientistとしてData Science Teamを立ち上げる。本業のデータ分析を通して社会に価値を提供する傍ら、慶應義塾大学総合政策学部島津明人研究室上席所員として仕事文脈の幸福度であるワーク・エンゲイジメントについての研究支援を行うとともに、データサイエンティスト協会スキル定義委員、データサイエンスVTuberのアイシア=ソリッドを運営する活動を通して、広くデータ分析の啓蒙や人材育成活動に従事。YouTube(VTuber)活動では、硬派な技術的内容が中心ながら3.3万人のチャンネル登録者数を誇る。学歴:2008.4東京大学教養学部理科I類入学。2017.3同博士課程修了(博士(数理科学)取得)。職歴:2016.10−株式会社アトラエ入社。2019.10−データサイエンティスト協会、スキル定義委員に参画(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


内容細目


目次

前のページへ

本文はここまでです。


ページの終わりです。