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書誌情報サマリ

タイトル

はじめてのNVIDIA Modulus I/O BOOKS Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション

著者名 柴田 良一/著
著者名ヨミ シバタ リョウイチ
出版者 工学社
出版年月 2023.7


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1 中央1218043634一般図書501.2/シ/開架通常貸出在庫 

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2023
2023
応用物理学-データ処理 機械学習 シミュレーション

書誌詳細

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タイトルコード 1001111589700
書誌種別 図書(和書)
著者名 柴田 良一/著   NVIDIA/監修
著者名ヨミ シバタ リョウイチ エヌビディア
出版者 工学社
出版年月 2023.7
ページ数 191p
大きさ 21cm
ISBN 4-7775-2262-0
分類記号 501.2
タイトル はじめてのNVIDIA Modulus I/O BOOKS Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション
書名ヨミ ハジメテ ノ エヌビディア モデュラス
副書名 Physics‐ML物理に基づいた機械学習による工学シミュレーション
副書名ヨミ フィジックス エムエル ブツリ ニ モトズイタ キカイ ガクシュウ ニ ヨル コウガク シミュレーション
内容紹介 ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」の課題を解決する手段として注目されている「PINNs」。「NVIDIA Modulus」を使って「PINNs」を実現するための方法を解説する。
件名1 応用物理学-データ処理
件名2 機械学習
件名3 シミュレーション

(他の紹介)内容紹介 ものづくりにおける「数値解析シミュレーション」には「計算規模の拡大化」「設計時間の短縮」「解析条件の複雑化」など、多くの課題があり、「目的」や「条件」による適切な選択が不可欠です。それらを解決する手段として、「AI」とりわけ「物理法則を活用したニューラルネットワーク」(PINNs)が注目されています。本書は、「NVIDIA Modulus」を使って「PINNs」を実現するための方法を解説します。
(他の紹介)目次 第1章 「NVIDIA Modulus」の概要と導入(ものづくりにおける「PINNs」
「NVIDIA Modulus」による「PINNs」の概要と特徴
「NVIDIA Modulus」の導入方法と動作確認)
第2章 基本例題:動作確認例題と微分方程式の記述(2次元矩形空間でのキャビティ流れの確認
1次元波動方程式の解法)
第3章 構造例題:質点系振動問題と弾性構造物の挙動(多質点系での力学的振動問題の解法
3次元構造物の弾性挙動の分析)
第4章 流体例題:共役熱伝導解析と工学的熱伝導問題(共役熱伝導問題の解析手順
工学的熱伝導問題の解析手順)
(他の紹介)著者紹介 柴田 良一
 1966年愛知県生まれ。2011年〜岐阜工業高等専門学校建築学科教授。建設系機械系を含めた広いものづくりにおける構造解析や破壊解析、流体解析、さらにこれらの連成解析を研究分野として、並列処理や高速計算の基盤構築技術の研究も進めている。またアプリケーションとして、オープンCAE活用に向けたDEXCSプロジェクトを展開し、日本機械学会、オープンCAE学会やCAE懇談会などで講演や講習の活動を進めている。元オープンCAE学会会長、博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)


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